Data-model-sanering
We brengen entiteiten en relaties in kaart, bouwen een Postgres-schema in Supabase en migreren de data met AI als converter en ons als reviewer.
SERVICE · AUTOMATE
Benutten van AI om fragile processen te vervangen.
Relationele data-modellen, interne agents en domein-specifieke skills die brekende scripts en gespreide spreadsheets opvolgen.
Niet workflow-automation. Niet Zapier-ketens.
Onder Automate vallen bij ons drie soorten werk: data-modellen opschonen, interne tools bouwen waarin AI meewerkt zonder de beslisser te zijn, en skill-delivery zodat het team daarna zelf verder kan.
Wat we niet doen: lange ketens van integraties tussen SaaS-tools zonder onderliggend model. Dat lost symptomen op; wij richten ons op de oorzaak.
Drie typen werk
Interne tools met AI
Tools waar AI één van de actoren is, maar nooit de beslisser. Dat leggen we als design-keuze vast in de architectuur.
Skill-delivery
Gedocumenteerde AI-werkwijzen, custom skills en prompt-bibliotheken die het team na oplevering zelf blijft gebruiken.
Skills als opleveringsbestand
Een skill is voor ons: een werkwijze waarvan we de context zo hebben geformaliseerd dat een AI-tool hem consistent uitvoert. Daarmee blijft de versnelling die wij tijdens het bouwen hadden ook na oplevering beschikbaar voor jouw team.
VOORBEELD · IN-FLIGHT
Een migratie waarin spreadsheet-sprawl plaatsmaakt voor één model.
Een productie-app waarin mensen, rollen, projecten en klanten van losse spreadsheets naar één relationele bron van waarheid zijn verhuisd.
De vorm van een Automate-budget
Automate-opdrachten variëren het sterkst in omvang. Een data-model-sanering voor een team van tien kan in vier weken; een volledige interne tool-suite voor een team van vijftig eerder in maanden.
We budgetteren per project, met duidelijke mijlpalen en go/no-go-momenten na discovery en na een eerste werkende versie.
Past dit bij jouw vraag?
Automate past als
Je team structureel tijd verliest aan losse spreadsheets, brekende scripts en data die nergens centraal samenkomt.
Automate past niet als
Je vooral iets “met AI” wilt doen zonder concreet proces-probleem, of als de schaal zo klein is dat een goede spreadsheet nog steeds de juiste keuze is.